金沢大学リカレント教育講座「大規模データ取得・管理・活用を進める技術人材」育成プログラム（10/4～12/20）

金沢大学リカレント講座
「大規模データ取得・管理・活用を進める技術人材」育成プログラム
受講者募集中 ━ これまでに研究しなかったことを簡単に調べられる！ ━

• 10月4日開講　週５時間オンデマンド（実習は対面）12月20日修了式
• 部分受講（オンデマンドのみ）も可能

ビッグデータは、製造現場やサイバー空間だけでなく、実験室でも簡単に取得できるようになりつつあります。

そのため研究開発の現場も大きく変わろうとしています。これまでは、専門の分野で学ばないと取得できなかったようなデータが、専門外の方も驚くほど簡単に得られるようになっています。

例）人文科学の分野でも遺伝子解析　推定から実証へ
https://www3.nhk.or.jp/news/special/sci_cul/2021/10/story/2021-10-story-story_211005/

つまり、膨大な費用と時間をかけなくても、大学等をうまく活用することにより、御社の製品やプロセスを劇的に改善したり、他社との差別化に決定的な証拠を得ることが可能です。

金沢大学では、我が国でも先んじて大学の研究設備を一般向けに公開したり、あるいは受託サービスとして、データをお渡しする仕組みを構築し、展開中です。

金沢大学『設備共同利用推進総合システム』
​https://skrs.adm.kanazawa-u.ac.jp/portal

さらに、今年度、その中でも代表的な設備について、技術的な背景と実践、そしてそのデータ活用を学ぶ社会人向けリカレントプログラムを提供し、受講者を募集します。

実習では、とくに大量にデータが取得できるバイオ系の設備をはじめに取り扱います。
これは、バイオ分野への応用に限るという意味ではなく、大規模データ取得が進んでいる分野に学ぶという意味です。

後半では、とくに需要の高まりが期待されるグリーンイノベーションに不可欠な小さなものを見る技術と、小さな質量を測る技術を学びます。
実習は金沢大学角間キャンパス、宝町キャンパス、富山県立大学、石川県工業試験場等で行います。
詳しくは、受講者にお知らせいたします。
スケジュールは以下をご覧ください。
​https://bigdata.w3.kanazawa-u.ac.jp/curriculum/

社会人受講への配慮

• 8割はオンライン受講可能
• 対面は土曜に実施
• リテラシー編(IT、計測、倫理)では事前試験合格者は省略可
• 各コンテンツの理解度チェックで質保証
• 開講期間中は水曜日18～20時にメンターを配置し、サテライトキャンパスで気軽に質問できる機会を用意します。
• 企業等の上の方に、学級通信的に、 講座の状況をお知らせする予定です。

申し込みは、以下のURLより行ってください。 お申し込みの方に、受講料の支払い方法等、連絡いたします。
​https://forms.gle/CUYffds2wFJCSho86

フル参加ご希望の方には、選考のための事前課題があります。

9月20日19時から説明会を実施します。
会場は金沢大学サテライトキャンパス（金沢市西町三番丁16番地）です。
事前予約は不要、途中の出入りは自由です。

ハイブリッド開催しますが、オンライン参加希望の方は当日の正午までに、以下に連絡願います。
bigdata-fssi@ml.kanazawa-u.ac.jp